«مايكروسوفت» تطور أداة ذكاء اصطناعي قادرة على تشخيص الأمراض وتكشف مدى دقتها

أعلن باحثون في شركة «مايكروسوفت» (Microsoft)، عن أداةً تعتمد على الذكاء الاصطناعي - تقوم بتشخيص المرضى خطوة بخطوة، تمامًا كما يفعل الأطباء، موضحين أنها أظهرت دقةً تفوق دقة الأطباء العامين بأكثر من الضعف في التعامل مع الحالات الطبية المعقدة.

ووفقًا لدراسة نُشرت أمس الخميس في دورية «ساينس» (Science)، فإن هذه الأداة تعمل على تحديد وتنسيق الأسئلة التي ينبغي توجيهها للمريض، بالإضافة إلى الفحوصات والاختبارات التي يجب طلبها، إذ تستخدم في ذلك «منظِّمًا» (orchestrator) يتولى إدارة كيفية معالجة الذكاء الاصطناعي للمشكلة، من خلال محاكاة فريق من الخبراء السريريين الذين يتعاونون معًا لحل الحالات التشخيصية.

وتعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي الطبية الحالية عادةً على نهجٍ شموليٍّ فوريّ، إذ تُحلَّل جميع أعراض المريض ونتائج فحوصاته المخبرية وصوره الطبية دفعةً واحدةً للوصول إلى تشخيصٍ معيّن، أما في النموذج الذي يستخدم «نظام التنسيق» (orchestrator) لإدارة خطوات التشخيص، فيبدأ الذكاء الاصطناعي بتحديد الأسئلة الجوهرية حول التاريخ الطبي للمريض، ويُركّز على العناصر الأكثر أهمية في الفحص السريري، وبناءً على المعطيات التي يجمعها، يقرر النظام الفحوصات المطلوبة، ويُقيّم نتائجها، ثم يطلب إجراء اختبارات إضافية إذا لزم الأمر.

وأوضح الباحثون، في مقابلةٍ أجريت معهم، أن النظام يعمل طوال هذه العملية على تحديث فرضياته وخططه التشخيصية بشكلٍ مستمر، إذ قال الدكتور دومينيك كينج، نائب رئيس وحدة الصحة في «مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي» (Microsoft AI) -التي يعمل فريقها على تطوير هذه التقنية الجديدة-: «لقد أصبح الذكاء الاصطناعي بارعاً جداً في تحقيق نسبة نجاح تصل إلى 100% في مثل هذه الاختبارات».

وأوضح كينج: «لكن هذا لا يعكس الواقع العملي؛ فما من مريضٍ جاء إليّ يوماً حاملاً معه ملخصاً منظماً لحالته»، فيما كشف هارشا نوري، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في وحدة الصحة بـ«مايكروسوفت»: «نحن لا نقيس دقة الأنظمة فحسب، بل نقيس أيضًا مدى دقة وحرص النظام في تنفيذ خطوات التشخيص».

ووجد الباحثون أيضًا أن تكلفة العمليات التشخيصية تكون أقل عندما يتولى «نظام التنسيق» تصميم خطوات الفحص والتشخيص، مقارنةً بالحالات التي يقوم فيها الأطباء البشريون بذلك.

وبحسب العاملين على هذا النظام، فعند اختبار هذا النموذج -المزوّد بنظام التنسيق التشخيصي- في التعامل مع أكثر من 300 حالة طبية معقدة وغير مألوفة، تبيّن أنه أكثر دقةً بمرتين على الأقل من الأطباء العامين الذين يعتمدون في تشخيصهم على الكتب المرجعية وشبكة الإنترنت، كذلك تفوّق هذا النظام على الأطباء البشريين عند اختباره في سيناريوهات مستمدة من قاعدة بيانات ضخمة لحالاتٍ استُقبلت في أقسام الطوارئ. وأشار الباحثون إلى أن تقييم الأنظمة القديمة مقارنةً بالأطباء البشريين يعتمد عادةً على أسئلةٍ ذات خياراتٍ متعددة.